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安装/部署

文档

  1. 文档三要素 index，type(虽然type不一样但文档尽量相似)，id(可以自定义或者由es定义)

查询

基本概念

  1. 映射：描述数据在每个字段内如何存储
  2. 分析：全文如何处理使之可以被搜索
  3. 领域特定查询语句：
  • 空搜索 _search
  • 多索引 /index1(*),index2(*)/type1,type2/_search
  • 分页 _search?size=每页数量&from=跳过的位置
  • _all 搜索 将所有字段拼到一起成为一个字段（string）

分词器

  1. _analyze

查询语句

  1. 基本语法
1
2
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{
	"query":{
		"match":{
			"":""
		}
	}
}
  1. 全文搜索 match 使用分词器
  2. 匹配所有文档 match_all
  3. multi_match 多个字段执行相同的match查询
  4. range 指定区间的数字或者时间 gt，gte，lt，lte
  5. term 精确匹配，数字，时间，boolean或者not_analyzed（不使用分词器）
  6. terms 指定多字段匹配
  7. exists 字段中有值
  8. missing 字段中无值
  9. 短语搜索 match_phrase 匹配短语
  10. 高亮搜索
1
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6
{
	"query":{}
	"highlight":{
		"fields":{}
	}
}

查询类型

  1. 叶子语句：被用于将查询字符串和一个字段对比
  2. 复合语句：合并其他查询

组合查询 bool constant_score

方式
  • bool
  • constant_score 将不变的常量评分用于所有匹配的文档
查询类型
  1. must 必须匹配
  2. must_not 必须不匹配
  3. should 如果满足增加score
  4. filter 必须匹配

验证查询语句是否合法

  1. 验证查询 _avlidate
  2. 理解错误 _explain

排序

基本语法

  1. 单字段排序

    1
    "sort":{"":{"order":"desc"}}

  2. 多级排序

    1
    2
    3
    4
    "sort":[
    	{"":{}},
    	{"":{}}
    ]

  3. 多值排序（字段中含有多个数值），多值变为单值

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    "sort":{
    	"":{
    		"order":"asc",
    		"mode":"min/max/avg/sum"
    	}
    }

聚合

基本概念

  1. 桶(bucks) 满足特定条件的文档集合

  2. 指标(metrics) 对桶内的文档进行统计的计算

  3. 基本语法

1
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{
	"agg":{
		"all_interests":{
			"terms":{
				"field":""
			}
		}
	}
}

文档的基本操作

创建

  1. put /index/type/

更新

  1. 全部更新 post /index/
  2. 版本控制：通过版本号，乐观锁的方式，当前版本号与es中版本号一致，或者大于可以更新。
  3. 部分更新
  4. 使用脚本更新

取回

  1. 取回单个 get /index/type/id
  2. 取回多个 /_mget

删除

  1. delete

bulk

  1. /_bulk
    1
    2
    3
    4
    5
    post /_bulk
    {
     {"delete":{}}
     {"create":{}}
    }